华为近期宣布了一项重大决策配配查，正式决定将盘古系列人工智能模型的部分核心技术进行开源。这一举措涵盖了盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE具备720亿参数的混合专家模型，以及基于昇腾平台的模型推理技术。
具体而言，盘古Pro MoE的混合专家模型权重、基础推理代码，以及基于昇腾平台的超大规模混合专家模型推理代码，已经率先在开源平台上发布。而盘古70亿参数模型的相关权重与推理代码，也将紧随其后，在不久的将来上线。
盘古模型是华为在人工智能领域的得意之作配配查，自2020年立项以来，便备受瞩目。2021年，华为首次向外界展示了这一成果。今年6月，盘古大模型5.5版本横空出世，实现了在自然语言理解、计算机视觉、预测、多模态、科学计算等多个基础模型上的全面升级。尤为华为推出的7180亿参数深度思考模型，完全基于国产算力训练而成，这标志着中国在人工智能大模型领域取得了重大突破。
华为方面表示，此次开源部分盘古模型，是其推动昇腾生态战略深入实施的关键一步。华为希望通过此举，进一步促进大模型技术的研究与创新，加速人工智能技术在各行各业的应用与价值创造。同时，华为也诚挚邀请全球的开发者、企业伙伴及研究人员下载使用这些开源技术，并提供宝贵的反馈意见，共同推动技术的完善与发展。
与此同时，深圳市也在积极布局人工智能终端产业的发展。深圳市工业和信息化局近日印发了《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》，明确提出要抢抓大模型开源化的机遇，加快推出开箱即用的训推一体机和推理一体机等产品，以满足企业和政务领域的定制化、轻量化需求。该计划还强调，要围绕智慧金融、智慧医疗、智能办公等场景配配查，提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案。
我国人工智能大模型的发展已经形成了比较完整的产业体系，创新能力不断增强。截至目前，中国已经有433款大模型完成备案并上线提供服务。这些大模型在金融、政务、医疗等领域得到了广泛应用，形成了丰富的产品矩阵。同时，人工智能大模型也初步形成了差异化竞争优势，自主创新生态不断完善，推动了人工智能技术的普惠性应用。
开源已经成为我国人工智能大模型发展的重要模式。越来越多的头部企业选择开源模式，这不仅推动了基座大模型的创新生态培育，还打破了技术垄断，汇聚了更多的创新主体共同开展创新迭代。中小企业和开发者能够便捷地运用优质模型进行定制和微调，从而加速了大模型的创新应用与扩散。
随着人工智能技术的不断发展，我国已经从应用端逐步向底层技术进行突破。特别是在外部环境压力的背景下，我国加快了科技自立自强的步伐。在人工智能大模型领域，这一趋势尤为明显。未来，越来越多的企业将注重底层技术开发和基础研究配配查，为人工智能的进一步发展奠定坚实基础。
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